← Phòng luyện tậpOnline Testing · 20 câu
ML engineering: dữ liệu, đánh giá và hợp đồng serving
20 câu về feature pipelines, metrics, validation splits, xác suất, artifact model và ranh giới dữ liệu production.
Nội dung luyện tập
- ml majority baseline accuracy limit
- ml probability column class order
- ml mae original target units
- ml integer seed repeat split
- ml scaler reuses training statistics
- ml unknown category zero vector
- ml confusion matrix axis contract
- ml threshold changes decisions not scores
- ml imputer statistic from fit
- ml balanced accuracy class average
- ml preprocessing fit inside cv fold
- ml time series gap index boundary
- ml group split unseen entity evaluation
- ml roc auc ranking not calibration
- ml calibration frequency interpretation
- ml permutation correlated feature importance
- ml untrusted model artifact loading
- ml historical feature point in time
- ml training serving feature unit skew
- ml unlabeled drift not quality proof
Mỗi câu đúng 1 điểm. Mục tiêu 70%. Đáp án và giải thích mở sau khi nộp bài.