← Phòng luyện tập
Online Testing · 20 câu

ML engineering: dữ liệu, đánh giá và hợp đồng serving

20 câu về feature pipelines, metrics, validation splits, xác suất, artifact model và ranh giới dữ liệu production.

Nội dung luyện tập

  • ml majority baseline accuracy limit
  • ml probability column class order
  • ml mae original target units
  • ml integer seed repeat split
  • ml scaler reuses training statistics
  • ml unknown category zero vector
  • ml confusion matrix axis contract
  • ml threshold changes decisions not scores
  • ml imputer statistic from fit
  • ml balanced accuracy class average
  • ml preprocessing fit inside cv fold
  • ml time series gap index boundary
  • ml group split unseen entity evaluation
  • ml roc auc ranking not calibration
  • ml calibration frequency interpretation
  • ml permutation correlated feature importance
  • ml untrusted model artifact loading
  • ml historical feature point in time
  • ml training serving feature unit skew
  • ml unlabeled drift not quality proof

Mỗi câu đúng 1 điểm. Mục tiêu 70%. Đáp án và giải thích mở sau khi nộp bài.

Chế độ làm bài